宣布推出 vllm.ai 网站及一些社区更新
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vLLM 团队
长期以来,vllm.ai 仅仅是跳转到 vLLM GitHub 页面。感谢我们的社区,我们现在拥有了一个全新的 vllm.ai 网站,其设计灵感来源于 PyTorch 官网。

新网站提供了一个安装选择器,旨在引导用户在各种环境中安装 vLLM。

网站还包含一个“活动”页面,用于跟踪所有社区活动和后勤更新。

为什么要建立新网站?
此次变更背后的动机很明确:我们需要将社区活动和后勤更新的维护工作与 GitHub 项目本身分离开来。此前,几乎所有关于 vLLM 的信息都托管在 GitHub 上,活动公告和聚会幻灯片均通过提交 Pull Request 的方式添加。这一流程给那些只想专注于代码开发的开发者带来了不必要的负担。
展望未来,我们将把大部分社区活动和后勤更新从 GitHub 项目转移到 vLLM 网站上,让 GitHub 项目能够更专注于代码开发。
一个潜在的缺点是,用户无法再像以前那样通过提交 Pull Request 来申请更改。为了解决这个问题,我们创建了一个新的联系邮箱 website-feedback@vllm.ai。如果您对改进网站有任何建议,请发送电子邮件至此地址,我们将进行审核并相应地进行更新。
全新的社区沟通邮箱
除了新网站之外,我们还增加了几个用于社区沟通的新邮箱地址:
- talentpool@vllm.ai - 提交您的简历以申请实习和全职职位。我们将把简历转发给我们的合作伙伴公司,为您提供更多曝光机会。LLM 推理领域需求巨大,我们的合作公司非常渴望聘请优秀的工程师。
- collaboration@vllm.ai - 供有兴趣获取人才库简历、组织聚会或进行技术合作的伙伴公司使用。我们欢迎与任何有兴趣在其产品或服务中使用 vLLM 的公司开展合作。该邮箱将逐步取代 vllm-questions@lists.berkeley.edu 的现有功能。
- social-promotion@vllm.ai - 用于社交媒体推广合作(Twitter/X、LinkedIn、小红书、微信等)。如果您有任何关于 vLLM 的有趣内容想要分享,请发送邮件至此地址,我们将进行审核并予以推广。
新的社区工具
为了帮助社区随时了解 vLLM 的进展,我们创建了一个名为 vLLM Daily 的新仓库。它每天总结 vLLM 的变更。您可以将 https://github.com/vllm-project/vllm-daily/commits/main.atom 添加到您常用的 RSS 阅读器中,订阅这些更新。
总结
从一个研究项目发展为广泛使用的生产级推理引擎,没有社区的鼎力支持,vLLM 就不可能有今天。我们很高兴能与大家共同构建 LLM 推理的未来!